Cara menggunakan Copilot ke Kode Refraktor

Produk AI telah merevolusi pengembangan perangkat lunak atau pengkodean di zaman modern. Dengan menggunakan AI, kita dapat menghasilkan kode pemrograman secara otomatis dan mengoreksi serta mengoptimalkannya Pemfaktoran Ulang Kode . Pada artikel ini, kita akan menjelajahi proses refactoring dan melihat bagaimana Anda bisa melakukannya gunakan Copilot ke Kode Refraktor .

Apa itu pemfaktoran ulang Kode?

Dalam pengembangan perangkat lunak atau aplikasi, Code Refactoring mengacu pada rekonstruksi atau penataan ulang kode sumber program dengan tetap mempertahankan fungsionalitas aslinya. Proses ini bertujuan untuk memperbaiki struktur dan desain perangkat lunak serta mengurangi kompleksitas. Integrasi AI ke dalam pemfaktoran ulang kode telah membantu kami mengidentifikasi masalah kinerja perangkat lunak dengan cepat dan menyederhanakan algoritme yang rumit untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Bagaimana Copilot dapat membantu dalam memfaktorkan ulang kode?

Itu dapat menganalisis bagian tertentu dari kode dan memberikan saran untuk meningkatkan strukturnya ke format yang lebih bersih dan ramah pengguna untuk mengurangi kompleksitas. Rekomendasi yang diberikan didasarkan pada hal-hal berikut:

daftar mesin pencari meta

• Identifikasi masalah dengan kode yang ada: Copilot memindai seluruh file kode untuk menyorot bagian atau area yang akan difaktorkan ulang dengan menunjukkan kode duplikat, variabel yang tidak digunakan atau tidak jelas, dll.
• Sarankan opsi yang efisien: Saat memfaktorkan ulang kode, Copilot menganalisis kode yang ada dan menyarankan alternatif efisien yang dapat memberikan hasil yang sama tetapi membuat kode terlihat lebih rapi. Rekomendasi ini mencakup penggunaan bahasa yang efisien untuk memberi nama variabel, metode, dan struktur data.
• Pastikan kode dapat dipelihara: Umpan balik waktu nyata membantu kami menghindari masuknya bug apa pun. Saran umumnya didasarkan pada praktik terbaik prinsip-prinsip pemrograman yang dapat membantu menjaga struktur kode yang tepat, sehingga memudahkan orang lain untuk memahami dan memodifikasinya jika diperlukan.

Cara menggunakan Copilot ke Kode Refraktor

Untuk menggunakan Copilot untuk refactoring, kita bisa memulainya menginstal Kopilot GitHub ekstensi untuk bahasa terkait (VS Code, Python, dll.). Misalnya, jika kita ingin merekonstruksi kode sumber yang ditulis dengan Python, kita dapat menginstal plugin Copilot dengan cara:

• Klik untuk membuka opsi Pengaturan di Lingkungan Pengembangan Terpadu atau IDE (JavaScript atau Python).
• Klik pada opsi plugin di sebelah kiri.
• Klik pada Pasar pilihan dan cari Kopilot GitHub plugin.
• Setelah ditemukan, klik Install untuk menginstal plugin.

• IDE akan meminta restart setelah instalasi selesai. Setelah memulai ulang, buka IDE dan klik Alat -> GitHub Copilot -> Masuk ke GitHub.

• Setelah login berhasil, Copilot akan siap digunakan.
• Untuk menggunakan Copilot, shortcut di bawah ini dapat digunakan saat menulis kode

Terkait: Cara Melihat Kode yang diunduh dari GitHub

Contoh 1: Untuk menyederhanakan kode yang kompleks

Mari kita pertimbangkan cuplikan kode di bawah ini untuk menunjukkan bagaimana kode kompleks dapat disederhanakan menggunakan fitur Refactoring di Copilot. Di sini, kami hanya mempertimbangkan sebagian dari program yang lebih besar untuk memudahkan pemahaman:

Sebelum Refaktorisasi

       public void processOrder(Order order) {
         // ... further codes
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
         //... further codes
     }

Setelah Refactoring dengan Copilot

       public void processOrder(Order order) {
         // ...further codes
         processReadyOrder(order);
         // ...further codes
     }

      private void processReadyOrder(Order order) {
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
     }

Dalam contoh di atas, kumpulan kode pertama (Sebelum Refactoring) terdiri dari fungsi atau metode yang diberi nama prosesPesanan, yang melakukan langkah-langkah untuk memproses pesanan tertentu. Sebelum pesanan diproses, pernyataan IF bersyarat memeriksa apakah pesanan siap diproses atau tidak menggunakan jika (pesanan.isReadyForProcessing()) fungsi. Dalam kumpulan kode ini, logika pemrosesan disertakan di dalam fungsi utama, sehingga kurang modular.

Dalam cuplikan kode berikut, kita memiliki prosesPesanan berfungsi untuk memproses pesanan. Namun, logika memeriksa apakah pesanan siap untuk diproses dan memproses pesanan siap telah dipindahkan ke fungsi terpisah bernama prosesReadyOrder. Hal ini membantu mengisolasi setiap metode untuk memberikan kejelasan dan modularitas pada kode.

Contoh 2: Penggantian nama variabel

Sebelum Refaktorisasi

      def calculate_area(l, w):
return l * w

Setelah Refactoring dengan Copilot

     def calculate_area(length, width):
 return length * width

Namun, setelah pemfaktoran ulang, variabel “l” dan “w” diganti dengan panjang dan lebar, yang menambah kejelasan kode melalui penggantian nama variabel sebagai fitur penting dalam pemfaktoran ulang.

Meskipun Copilot dapat membantu kita merekonstruksi kode, ia memiliki beberapa keterbatasan, seperti saran yang salah, ketergantungan yang berlebihan, dan pembiasan kode yang sudah ketinggalan zaman. Setelah Anda mendapatkan sarannya, pastikan Anda melakukan semua pemeriksaan manual dan gunakan petunjuk yang tepat.

Data apa yang telah dilatih oleh GitHub Copilot?

GitHub Copilot telah dilatih tentang teks bahasa alami dan kode sumber dari sumber yang tersedia untuk umum, termasuk kode di repositori publik di GitHub. Ini didukung oleh model AI generatif yang dikembangkan oleh GitHub, OpenAI, dan Microsoft.

kode kesalahan windows store

Bahasa pemrograman apa yang kompatibel untuk Copilot?

Github Copilot mendukung berbagai bahasa tetapi bekerja sangat baik dengan JavaScript, TypeScript, Ruby, Python, Go, C++, dan C#.

• Lagi